Trong thế giới bán hàng hiện đại, đặc biệt là trên các sàn thương mại điện tử như Shopee, Lazada, TikTok Shop, nhiều người bán vẫn còn giữ một góc nhìn cũ kỹ: “Chạy quảng cáo là để có đơn hàng. Nếu lỗ thì ngưng.”
Đây không sai — nhưng cũng chưa đúng. Nếu bạn chỉ nhìn quảng cáo như một kênh chi tiền để “câu đơn”, bạn sẽ mãi chạy trong vòng lặp của thử – lỗ – tắt – thử lại – lỗ tiếp.
Nhưng nếu bạn nhìn sâu hơn, bạn sẽ thấy: Chạy quảng cáo không chỉ để bán hàng. Mà là để mua dữ liệu.
1. Dữ liệu từ quảng cáo quý hơn đơn hàng
Khi bạn bỏ 500.000đ – 1.000.000đ mỗi ngày để chạy quảng cáo trên sàn, bạn có thể thu về:
- 3 đơn hàng.
- 100 lượt click.
- 10.000 lượt hiển thị.
- 20 từ khóa có chuyển đổi.
Bạn sẽ nghĩ: “Chạy 1 triệu, lời được 200k => còn ổn.”
Nhưng người bán hàng biết đọc dữ liệu thì thấy hơn thế:
“Từ khóa A có tỉ lệ chuyển đổi 12%, AOV 400k, CPC thấp.”
“Từ khóa B hiển thị cao nhưng không ai click => keyword chưa phù hợp hoặc ảnh chưa hấp dẫn.”
“Từ khóa C CPC rất cao => đối thủ cạnh tranh nhiều => thị trường đang tăng cầu.”
Và từ đó, người đó bắt đầu hiểu rõ hơn thị trường đang vận hành như thế nào.
2. Từ khóa là tấm gương phản chiếu thị trường
Chạy quảng cáo giúp bạn khám phá ra những điều mà không công cụ nào trên thị trường phân tích sâu được như vậy.
Một vài ví dụ thực tế:
- Bạn bán serum Vitamin C, và bạn test các keyword: “serum sáng da”, “serum trị thâm”, “serum vitamin C”, “serum mờ nám”.
- Từ khóa “serum trị thâm” có tỉ lệ chuyển đổi cao nhất, nhưng CPC thấp hơn “serum sáng da” => nhu cầu cao nhưng ít người khai thác.
- Từ khóa “serum mờ nám” rất nhiều đối thủ top, CPC đội giá => thị trường bão hòa.
Chỉ từ vài dòng dữ liệu quảng cáo, bạn đã thấy được:
- Người mua đang tìm gì thật sự.
- Đối thủ đang tập trung ở đâu.
- Bạn nên đánh vào điểm nào để tối ưu chi phí.
Đây không còn là chạy ads theo bản năng. Đây là khoa học phân tích hành vi tiêu dùng.
3. Không phải cứ “lỗ đơn” là bạn “lỗ chiến dịch”
Một trong những sai lầm thường thấy là:
“Chạy 1 triệu, thu về 2 đơn, mỗi đơn lời 50k => lỗ tiền ads. Ngưng chạy.”
Nhưng nếu chiến dịch đó cho bạn biết:
- 1 sản phẩm có AOV cao hơn bình thường.
- 1 loại ảnh thumbnail ra đơn nhiều gấp đôi ảnh còn lại.
- 1 khung giờ cụ thể CPC giảm mạnh và CTR tăng gấp đôi.
Thì chiến dịch đó không hề lỗ, mà đang mua cho bạn kiến thức để scale.
Bạn có thể không lời hôm nay, nhưng bạn sẽ thắng lớn tuần sau, nếu biết cách tận dụng dữ liệu đã có.
4. Người thắng không phải là người chạy ads lời nhất, mà là người đọc dữ liệu giỏi nhất
Người bán trung bình chỉ nhìn vào ROAS hoặc doanh thu.
Người bán giỏi nhìn vào “chuyển đổi trên từng keyword”, “đơn hàng trên từng thiết kế thumbnail”, “hiệu quả theo vùng địa lý”.
Người bán xuất sắc thì dùng dữ liệu quảng cáo để:
- Phân tích vị thế sản phẩm trên thị trường.
- Nhận biết điểm yếu của đối thủ qua giá thầu và cách bidding.
- Xác định lợi thế cạnh tranh riêng của mình, ví dụ như:
- Khung giờ ít ai đẩy ads => bạn chạy hiệu quả hơn.
- Một nhóm keyword phụ nhưng chuyển đổi tốt => bạn dễ lên top tự nhiên hơn.
- Một mẫu ảnh mẫu video khiến người dùng click mạnh mẽ hơn => bạn scale ra video ads.
Dữ liệu là bản đồ thị trường.
Người đọc được bản đồ, sẽ đi đúng hướng.
Người không biết đọc bản đồ, sẽ lạc đường — và dễ mất tiền oan.
5. Quảng cáo không chỉ để đẩy sản phẩm, mà để định hình chiến lược marketing
Khi bạn chạy ads, bạn đang làm 2 việc cùng lúc:
- Test sản phẩm.
- Test insight khách hàng.
Bạn sẽ phát hiện:
- Khách hàng không click vào sản phẩm có hình nền trắng, nhưng click vào hình người thật cầm sản phẩm.
- Video quảng cáo 5s đầu không show công dụng => CTR cực thấp.
- Tiêu đề nhấn mạnh vào “giá rẻ” thì click cao, nhưng chuyển đổi thấp => người quan tâm chỉ đang săn deal chứ không có nhu cầu thực sự.
Từ đó bạn điều chỉnh lại toàn bộ:
- Hình ảnh.
- Video.
- Câu chữ mô tả.
- Kịch bản livestream.
- Ngay cả cách thiết kế combo và định giá.
Bạn không chỉ tối ưu quảng cáo.
Bạn đang tối ưu toàn bộ chuỗi trải nghiệm mua hàng của khách.
6. Quảng cáo là phòng thí nghiệm – không phải bàn cân lời lỗ
Nếu bạn xem mỗi chiến dịch quảng cáo là một phòng thí nghiệm, thì bạn sẽ không ngừng học hỏi và cải tiến.
Bạn test:
- Keyword mới.
- Cách viết mô tả khác.
- Giá bán khác.
- Combo khác.
- Ảnh thumbnail A/B testing.
Bạn ghi lại dữ liệu. Bạn phân tích. Bạn chọn cái tốt nhất để nhân rộng.
Ngược lại, nếu bạn chỉ nhìn quảng cáo là “bỏ tiền → ra đơn → không lời → ngưng”, thì bạn đã bỏ lỡ 80% giá trị mà quảng cáo mang lại.
7. Kết luận: Biết đọc dữ liệu mới là kỹ năng sống còn của nhà bán hàng thời AI
Trong thời đại mà mọi người đều có quyền tiếp cận công cụ giống nhau: Ads Shopee, Ads TikTok, Ads Facebook…
Người giành chiến thắng không phải là người chi nhiều tiền nhất.
Mà là người khai thác dữ liệu tốt nhất.
Và quảng cáo chính là công cụ mạnh mẽ nhất để bạn thu thập, sàng lọc, và phân tích dữ liệu thị trường một cách thực tế, sát sườn.
Nếu bạn đang chạy quảng cáo và thấy “lỗ đơn”, đừng vội kết luận bạn thất bại.
Bạn đang đầu tư để hiểu khách hàng.
Hiểu càng sâu, bán càng mạnh.
✅ Ghi nhớ:
Dữ liệu không bao giờ nói dối. Nhưng bạn cần học cách lắng nghe nó.